E-E-A-T 체크리스트는 몇 개 항목으로 구성되나요?

Google 특허 47개 분석을 통해 추출한 80개 이상의 시그널로 구성됩니다. Document Level 10개, Domain Level 12개, Source Entity Level 10개 핵심 체크리스트로 정리할 수 있습니다. 각 레벨은 글 하나, 사이트 전체, 저자 개인의 신뢰도를 각각 평가합니다.

E-E-A-T는 점수로 매겨지나요?

아니요. Google은 E-E-A-T를 점수로 매기지 않습니다. 대신 스팸, 낮음, 중간, 좋음 같은 분류 체계로 판단합니다. 47개 특허는 이 분류를 어떻게 하는지 수백 개의 미세 신호로 설명하고 있습니다.

Document/Domain/Source Entity 3단계란 무엇인가요?

Document Level은 글 하나하나의 신뢰도, Domain Level은 사이트 전체의 권위, Source Entity Level은 저자 개인의 전문성을 평가합니다. 한 글만 잘 써도 안 되고, 사이트 전체가 권위가 있어야 하며, 저자가 검증된 전문가여야 합니다. Google은 이 3단계를 교차 확인합니다.

Document Level에서 가장 중요한 시그널은 무엇인가요?

출판 후 지속적인 링크 유입입니다. Google 특허는 Steady stream of incoming links long after publication을 명시했습니다. 글이 나온 뒤 6개월, 1년 뒤에도 다른 사이트가 우리 글을 인용한다면, 그건 정말 가치 있는 정보라는 증거입니다.

Domain Level에서 가장 중요한 시그널은 무엇인가요?

PageRank와 링크 다양성입니다. 한두 사이트가 아니라 수십 개 다양한 도메인에서 링크받아야 합니다. 특히 업계 미디어, 대학 연구소, 정부 사이트, 경쟁사까지 다양하게 인용한다면 진짜 권위로 인정받습니다. 일관된 높은 순위(Consistent high ranking over time)도 중요합니다.

Source Entity Level에서 가장 중요한 시그널은 무엇인가요?

다른 곳에서 인용된 횟수(Citation frequency)입니다. 자격증은 위조할 수 있고, 프로필은 부풀릴 수 있습니다. 하지만 업계 미디어, 학술 논문, 다른 전문가 블로그가 우리를 인용한다면 그건 외부 검증입니다. Google도 이 신호를 가장 믿습니다.

E-E-A-T가 AI 검색과 무슨 관련이 있나요?

LLM 학습 데이터를 선택할 때 E-E-A-T 시그널로 걸러집니다. ChatGPT, Claude는 신뢰할 수 없는 정보로 학습하면 환각을 일으키기 때문에 검증된 소스만 씁니다. 특허 분석 저자가 This quality evaluation could also play a major role for choosing resources for training LLMs라고 명시했습니다.

E-E-A-T 체크리스트를 어떻게 적용하나요?

3단계로 진단하세요. 먼저 최근 발행한 글 5개의 Document Level 시그널을 체크하세요. 다음으로 사이트 전체의 Domain Level 시그널을 확인하세요. 마지막으로 주요 저자의 Source Entity Level 시그널을 점검하세요. 각 단계별로 50% 이상 충족이 목표입니다.

리소스가 제한적이면 어느 레벨부터 개선해야 하나요?

Domain Level을 먼저 개선하세요. 사이트 전체 권위가 낮으면 아무리 좋은 글을 써도 효과가 제한됩니다. HTTPS 적용, About/Contact 페이지 정리, 월 4회 발행 루틴 구축부터 시작하세요. 도메인 권위가 쌓이면 개별 글의 효과가 배가됩니다.

한국 E-E-A-T 콘텐츠와 무엇이 다른가요?

한국 1위 콘텐츠는 6개 일반 체크리스트 수준입니다. 우리는 Google 특허 47개에서 추출한 80개 시그널과 3단계 프레임워크를 제공합니다. 추상적 권고가 아니라 출판 후 링크 유입, 링크 다양성, 인용 빈도 같은 측정 가능한 기준을 제시합니다.

E-E-A-T 80개 시그널 체크리스트: Google 특허로 본 AI 시대 신뢰도 구축법

Google 특허 47개 분석으로 추출한 80개 시그널. Document/Domain/Source Entity 3단계 레벨별 평가 메커니즘

Yoonseo Kim2025년 12월 4일

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레벨	평가 대상	핵심 질문
Document	글 하나하나	이 글이 신뢰할 만한가?
Domain	사이트 전체	이 사이트가 권위 있는가?
Source Entity	저자/출판사	이 저자가 전문가인가?

E-E-A-T 요소	LLM 학습 데이터 선택 기준
원본성	최초 보도/연구 우선
저자 신뢰도	검증된 전문가, 수상 기관 콘텐츠 가중치
일관성	오랜 기간 정확한 정보 기록
교차 검증	여러 권위 출처에서 인용되는 정보

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기존 E-E-A-T 가이드가 왜 막연한가요?

3단계 평가 구조가 뭔가요?

글 하나의 신뢰도는 어떻게 판단하나요?

Document Level 핵심 체크리스트

사이트 전체 권위는 어떻게 평가되나요?

Domain Level 핵심 체크리스트

저자 전문성은 어떻게 증명하나요?

Source Entity Level 핵심 체크리스트

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