AI 검색 최적화, 우리 회사도 해야 할까요?
이 질문에 답하려면 먼저 우리 고객이 어떻게 구매하는지를 알아야 해요. 직접 검색해서 비교하고 사는지, 추천이나 광고를 통해 발견하고 사는지에 따라 필요한 최적화가 완전히 달라지거든요.
- 검색형 고객이 많으면 → 구매 퍼널 최적화 (지금 당장)
- 발견형 고객이 많으면 → 브랜드 인지도 최적화
- 저관여 소비재라면 → 준비해두세요 (AI 결제 연동 후 중요해짐)
구매 여정의 두 가지 유형
고객이 제품을 사기까지의 여정을 보면, 크게 두 가지 패턴이 있어요.
검색형: 직접 찾아서 비교하고 산다
"CRM 뭐가 좋아?", "노트북 추천"처럼 구글이나 유튜브에서 직접 검색하고, 비교하고, 리뷰 읽고 나서 구매하는 패턴이에요.
- SaaS, B2B 솔루션
- 보험, 금융, 법률 서비스
- 노트북, 가전, 자동차 같은 고가 제품
발견형: 추천이나 노출을 통해 알게 되고 산다
지인이 추천하거나, 인플루언서가 소개하거나, 광고에서 보고 사는 패턴이에요. "검색"이라는 단계가 없거나 아주 짧아요.
- 화장품, 패션 (인플루언서 추천)
- 동네 맛집, 미용실 (지인 추천)
- SNS에서 발견한 신기한 제품 (광고)
고객의 구매 여정에 따라 필요한 AI 최적화가 달라집니다
이 구분이 중요한 이유는, AI 최적화의 방향이 완전히 다르기 때문이에요.
검색형 고객이 많다면: 구매 퍼널 최적화
왜 지금 해야 하나요?
검색의 무게중심이 구글에서 AI로 빠르게 이동하고 있어요.
- McKinsey: 소비자 58%가 AI에게 제품 추천 요청 (2023년 25%에서 급증)
- 44%가 AI 검색을 주요 정보원으로 사용 (구글 검색 31%보다 높음)
- Google 검색 점유율이 2024년 4분기에 처음으로 90% 아래로 하락
검색형 고객이 많은 비즈니스라면, 고객이 가는 곳으로 따라가야 해요. 그 곳이 이제 AI예요.
실제 성과
Ahrefs는 전체 트래픽의 0.5%만 AI에서 왔는데, 가입의 12.1%가 여기서 나왔어요. AI 트래픽의 전환율이 24배 높았던 거예요.
뭘 해야 하나요?
고객이 구매 과정에서 던지는 질문에 우리 브랜드가 언급되거나, 우리 콘텐츠가 인용되어야 해요. 고객은 이런 식으로 물어봐요:
- "피부 탄력 좋아지는 시술 뭐가 있어?"
- "개발용 노트북 200만원 이하로 뭐가 좋아?"
- "스타트업 계약서 검토 어디서 해?"
카테고리나 브랜드명이 아니라 상황과 고민으로 질문해요. 그 질문에 우리 브랜드가 답으로 나와야 해요.
발견형 고객이 많다면: 브랜드 인지도 최적화
검색을 안 하는데 AI 최적화가 왜 필요하죠?
발견형 고객은 직접 검색하지 않아요. 하지만 그들에게 영향을 주는 사람들은 검색해요.
- 인플루언서가 콘텐츠 만들 때 AI에게 물어봐요
- 기자가 트렌드 기사 쓸 때 AI를 참고해요
- 심지어 친구도 "요즘 뭐가 좋대?" 하고 AI에게 물어봐요
AI가 우리 브랜드를 어떻게 인식하느냐가, 결국 발견형 고객에게도 간접적으로 영향을 미쳐요.
타겟 질문이 다릅니다
검색형은 고객의 상황과 고민에 답하는 거고, 발견형은 다양한 맥락에서 브랜드가 긍정적으로 언급되는 거예요.
- "요즘 MZ세대한테 인기 있는 브랜드 뭐야?"
- "인스타에서 핫한 카페 어디야?"
- "연예인들 많이 쓰는 화장품"
저관여 소비재라면: 준비는 해두세요
물티슈, 생수, 세제 같은 제품은 검색형도 발견형도 아니에요. 그냥 늘 쓰던 거 재구매하거나, 마트에서 눈에 보이는 거 집는 습관적 구매죠.
근데 2025년부터 AI에서 바로 결제가 가능해지고 있어요.
| 서비스 | 기능 |
|---|
| ChatGPT | Instant Checkout (Shopify, Walmart 연동) |
| Perplexity | Buy with Pro (5,000개+ 머천트) |
| Amazon Rufus | 대화하면서 바로 장바구니 담기 |
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"물티슈 좋은 거 사줘" 하면 AI가 추천하고 바로 결제되는 시대가 오고 있어요. 결국 AI가 나만의 쇼핑 비서가 되는 거예요. "평소 쓰던 거 다 떨어졌어, 알아서 채워줘" 하면 AI가 내 취향과 구매 이력을 보고 알아서 주문해주는 시대가 오고 있어요.
Amazon Rufus
Amazon의 AI 쇼핑 어시스턴트 Rufus는 2025년 2.5억 명이 사용했고, Rufus 사용자는 구매 확률이 60% 높았어요. AI 추천과 결제가 연결되면 전환이 일어난다는 증거예요.
지금 당장은 급하지 않아요. 하지만 AI 결제가 본격화되면, 그때 AI가 뭘 추천하느냐가 중요해져요. 미리 준비해두면 좋아요.
방법은 같고, 방향만 다릅니다
검색형이든 발견형이든, AI 최적화의 핵심 방법론은 비슷해요.
- 구조화된 콘텐츠 (헤더, FAQ, 스키마 마크업)
- 권위 있는 출처에서 멘션되기
- 제3자 인용 확보하기
SparkToro 말대로, "LLM의 화폐는 링크가 아니라 멘션"이에요. AI가 우리 브랜드를 얼마나 자주, 어떤 맥락에서 보느냐가 중요해요.
| 구분 | 검색형 | 발견형 | 저관여 소비재 |
|---|
| 예시 | SaaS, 보험, 노트북 | 화장품, 패션, 맛집 | 물티슈, 생수, 세제 |
| 최적화 | 구매 퍼널 | 브랜드 인지도 | 구매 퍼널 (준비) |
| 시점 | 지금 당장 | 지금부터 | AI 결제 연동 후 |
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그래서, 우리 회사는?
우리 고객이 어떻게 구매하는지가 출발점입니다
질문을 바꿔보세요. "AI 최적화 해야 하나요?"가 아니라 "우리 고객은 검색형인가요, 발견형인가요?"
- 검색형이 많다면: 지금 당장 구매 퍼널 최적화를 시작하세요. 고객이 이미 AI에게 물어보고 있어요.
- 발견형이 많다면: 브랜드 인지도 최적화를 시작하세요. 인플루언서도, 기자도, 친구도 AI를 참고해요.
- 저관여 소비재라면: AI 결제 연동 흐름을 주시하세요. 곧 검색형으로 바뀔 수 있어요.
