"강남역 인근 30명 규모 스타트업인데, 가성비 좋은 사무실 간식 구독 서비스 3곳만 비교 추천해줘."
오늘 점심시간, 강남 테헤란로의 한 스타트업 경영지원팀장이 ChatGPT에게 이렇게 물었습니다. AI는 단 3초 만에 3개의 업체를 비교해서 추천해줍니다.
그런데 이 3개 업체 중에 우리 회사 이름은 없습니다. 가격도 우리가 더 싸고, 서비스도 더 좋은데 말이에요. 억울하죠.
많은 분들이 AI를 "뭔가 마법 같은 것"이라고 생각합니다. 하지만 실제로 AI는 마법이 아닙니다. 정해진 순서대로 정보를 찾고, 걸러내는 시스템이에요. 이 순서를 알면, 우리 브랜드가 왜 추천받지 못했는지 이해할 수 있습니다.
이 글에서는 ChatGPT, Perplexity, Google AI가 답변을 만들어내는 5단계 과정을 설명합니다. 이걸 이해하면 "어떻게 해야 AI가 우리를 추천할까?"에 대한 답이 보일 거예요.
- AI는 5단계를 거쳐 브랜드를 선택해요: 판단 → 질문 쪼개기 → 정보 수집 → 필터링 → 답변 생성
- 4단계 '필터링'이 승부처예요. 여기서 대부분의 정보가 탈락해요.
- 살아남으려면? 구체적인 숫자와 최신 날짜가 있는 콘텐츠가 필요해요.
AI는 어떻게 "최고의 간식 업체"를 찾나요?
5단계를 거쳐요. 검색 필요 여부 판단 → 질문 쪼개기 → 여러 곳에서 정보 수집 → 쓸 만한 정보만 필터링 → 답변 생성. 4단계 필터링이 승부처예요. 여기서 대부분의 정보가 탈락해요.
질문
강남역 인근 30명 규모 스타트업인데, 가성비 좋은 사무실 간식 구독 서비스 3곳만 비교 추천해줘.
1단계: 검색이 필요한지 판단하기
AI가 질문을 받으면 가장 먼저 하는 일은 "이 질문에 답하려면 검색이 필요한가?"를 판단하는 거예요.
- 검색 필요 없음: "좋은 아침이야", "이메일 양식 써줘" 같은 질문은 AI가 이미 알고 있는 내용으로 바로 답합니다.
- 검색 필요함: "강남역(특정 지역)", "가격(실시간 정보)", "비교 추천(사실 확인)" 같은 내용이 있으면 AI는 "이건 찾아봐야겠다"라고 판단하고 검색을 시작합니다.
2단계: 질문을 검색하기 좋게 쪼개기
우리가 하는 질문은 보통 모호해요. "가성비 좋은"이 뭔데요? AI는 이런 모호한 질문을 검색하기 좋은 구체적인 질문들로 바꿉니다.
"강남구 사무실 간식 배송 업체 가격표 2025" (가격 정보 찾기)"30인 기업 간식 구독 월 비용 비교" (우리 상황에 맞게)"사무실 간식 구독 서비스 비교 후기 2025" (다른 사람들 평가)
우리가 할 일
AI는 우리 브랜드 이름으로만 검색하지 않습니다. "견적표", "단점", "월 비용" 같은 단어로도 검색해요. 우리 웹사이트나 블로그에 이런 내용이 있나요? 예를 들어 "30인 기업 월 견적 예시" 같은 글이요.
3단계: 여러 곳에서 동시에 정보 수집하기
AI는 구글 검색만 하는 게 아닙니다. 뉴스, 블로그, 공식 홈페이지 등 여러 곳에서 동시에 정보를 찾아요. 마치 비서 여러 명을 동시에 보내는 것과 비슷합니다.
- 뉴스에서: 이 회사가 실제로 존재하는지, 최근 소식은 뭔지 확인합니다.
- 블로그/커뮤니티에서: 실제 사용자들이 뭐라고 하는지 봅니다.
- 공식 홈페이지에서: 정확한 서비스 내용과 가격을 확인합니다.
우리가 할 일
이 단계에서 인터넷에 우리 브랜드 정보가 없으면, AI는 우리를 비교 대상에 올리지도 못합니다. 공식 홈페이지만으로는 부족해요. 뉴스, 블로그 등 외부에도 우리 정보가 있어야 합니다.
4단계: 쓸 만한 정보만 골라내기 (가장 중요!)
수집한 수십 개의 정보 중에서 믿을 수 있고 정확한 정보만 골라내는 단계입니다. 여기가 가장 중요한 승부처예요. 대부분의 정보가 여기서 탈락합니다. AI는 3가지 기준으로 정보를 평가합니다.
- 최신 정보인가? 2021년에 쓴 글은 "오래됐네, 지금은 달라졌을 수 있어"라고 판단해서 빼버립니다. 가격이나 서비스 같은 건 특히 최신 정보가 중요하거든요.
- 구체적인가? "가격 문의는 전화주세요"보다 "30인 기준 월 50만 원부터"라고 적힌 글을 더 좋아합니다. AI는 모호한 정보를 싫어해요.
- 믿을 만한 곳인가? 아무나 쓴 글보다 공식 사이트나 신뢰할 수 있는 곳의 글을 더 높이 평가합니다.
우리가 할 일
AI가 좋아하는 건 감성적인 홍보 문구가 아닙니다. "구체적인 숫자(가격, 인원)"와 "날짜"가 적힌 정보예요. "최고의 서비스"보다 "30인 기준 월 50만 원, 2025년 5월 기준"이 훨씬 낫습니다.
5단계: 답변 만들어서 보여주기
4단계에서 살아남은 3~5개의 정보를 바탕으로 AI가 답변을 만듭니다. 그리고 답변 아래에 "더 알아보기" 링크를 붙여요. 이 링크가 바로 우리가 원하는 거예요. 사람들이 클릭해서 우리 사이트에 오니까요.
AI Answer
"강남 지역 가성비 간식 서비스로는 [우리 브랜드]를 추천합니다. 30인 규모 기업 기준 월 50만 원부터 이용 가능하며, 기업 맞춤 큐레이션 서비스가 강점입니다."
5단계 과정을 한눈에 보면요?
표로 정리했어요. 각 단계에서 우리가 할 일도 함께 정리했습니다. 가장 중요한 건 4단계예요.
| 단계 | AI가 하는 일 | 우리가 해야 할 일 |
|---|
| 1단계 | 검색이 필요한지 판단 | 지역, 가격, 비교 등 사실 확인이 필요한 주제 다루기 |
| 2단계 | 질문을 구체적으로 쪼개기 | "견적표", "단점", "월 비용" 등 세부 질문에 답하는 콘텐츠 준비 |
| 3단계 | 뉴스, 블로그, 홈페이지 등에서 정보 수집 | 홈페이지뿐 아니라 뉴스, 블로그 등 외부에도 정보 퍼뜨리기 |
| 4단계 | 최신성, 구체성, 신뢰도로 평가해서 거르기 | 승부처! 구체적 숫자 + 최신 날짜 + 믿을 만한 출처 |
| 5단계 | 살아남은 정보로 답변 만들고 출처 링크 달기 | 출처 링크를 얻으면 → 실제 방문자 유입 |
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4단계 필터링에서 어떻게 살아남나요?
AI는 3가지 기준으로 정보를 평가해요. 최신성, 구체성, 신뢰도. 수십 개 중에서 3-5개만 살아남고 나머지는 탈락해요. 구체적인 숫자와 최신 날짜가 있으면 살아남을 확률이 높아요.
| 기준 | 탈락하는 경우 | 살아남는 경우 |
|---|
| 최신성 | "2021년 작성" → 오래됐네, 빼자 | "2025년 5월 업데이트" → 최신이네, 쓰자 |
| 구체성 | "가격 문의는 전화주세요" → 모호해서 탈락 | "30인 기준 월 50만 원부터" → 구체적이라 합격 |
| 신뢰도 | 출처 불명의 블로그 → 믿기 어려움 | 공식 홈페이지 + 뉴스 보도 + 실제 후기 → 믿을 만함 |
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핵심만 정리하면요
AI는 마법이 아니에요. 정해진 절차대로 정보를 수집하고, 기준에 따라 걸러내는 시스템이에요. 최신 날짜, 구체적인 숫자, 여러 곳에서 확인되는 정보가 있어야 살아남아요.
지금 ChatGPT에 "우리 업종 추천해줘"라고 검색해보세요. 경쟁사는 나오는데 우리는 안 나온다면, AI의 문제가 아니에요. AI가 찾을 수 있는 곳에, AI가 좋아하는 형태로, 우리 정보가 없는 거예요.
